期刊文章详细信息
基于差分隐私的大数据安全访问权限认证仿真
Big Data Security Access Authentication Simulation Based on Differential Privacy
文献类型:期刊文章
LIU Dong;REN Hai-ling(College of Science,Ningxia Medical University,Yinchuan Ningxia 750004,China;Ningxia Medical University,Yinchuan Ningxia 750004,China)
机构地区:[1]宁夏医科大学理学院,宁夏银川750004 [2]宁夏医科大学,宁夏银川750004
基 金:宁夏医科大学校级重点项目,项目名称:基于大数据的慢性病管理及其影响因素研究(XZ2020008);宁夏自然科学基金项目,项目名称:基于深度学习融合智能优化算法的医学图像处理技术研究(2020AAC03169)。
年 份:2021
卷 号:38
期 号:8
起止页码:421-424
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在使用大数据查询重要信息时,为了防止隐私泄露,需要通过安全防护手段保护数据信息安全,提出基于差分隐私的大数据安全访问权限认证仿真方法。利用添加拉普拉斯生成噪声的方式,统计起始数据,并转换扰动,达到保护隐藏信息的效果。对大数据拥有者或生产者贴上标识,并对访问大数据的对象贴上标签,通过正确设置大数据所有者的读授权条件与写授权条件,在完成数据传输的同时使访问权限也获得认证,最终实现安全防护。经过仿真证明,所提方法对于大数据的安全认证时间较短,安全性较高,全面验证了上述方法的实际应用价值。
关 键 词:差分隐私 大数据 安全访问 标识标签 权限认证
分 类 号:TP301]
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