文献类型：期刊文章

作　　者：耿方方[1] 王昂[2]

GENG Fang-fang;WANG Ang(Network Center of Henan University of Traditional Chinese Medicine,Zhengzhou Henan 450046,China;Institute of Information Technology of Henan University of Traditional Chinese Medicine,Zhengzhou Henan 450046,China)

机构地区：[1]河南中医药大学网络中心,河南郑州450046 [2]河南中医药大学信息技术学院,河南郑州450046

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：348-351

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于当前网络状态分析,有利于指导以后的安全态势估计,为了提高网络安全态势感知的主动性和可靠性,提出基于量子遗传算法的网络安全态势感知方法。根据属性的相似度函数计算网络态势信息的相似度,并由报警相似度函数求解出两个报警信息的相似关系。建立对复杂环境下病毒攻击的网络安全态势模型,采用信号处理方法对网络安全态势感知优化。通过量子遗传算法,对网络病毒的交叉点进行区域匹配设置,同时检测病毒入侵的网络信息流,对网络安全态势进行更加精确地感知。基于CICIDS2017进行仿真,实验结果表明,提出的算法得到的安全态势预测结果具有更高的精确性和稳定性,能够有效地提高网络环境的安全性。

关 键 词：量子遗传算法 相似度函数 网络安全态势 信号处理

分 类 号：TP393]