文献类型：期刊文章

作　　者：张会云[1,2] 黄鹤鸣[1,2] 李伟[1,2] 康杰[1,2] 无[3]

ZHANG Hui-yun;HUANG He-ming;LI Wei;KANG Jie;无(School of Computer Science,Qinghai Normal University,Xining Qinghai 810008,China;Key Laboratory of Tibetan Information Processing,Ministry of Education,Xining Qinghai 810008,China;Tibetan information processing and Machine Translation Key Laboratory of Qinghai Province,Xining,Qinghai 810008,China)

机构地区：[1]青海师范大学计算机学院,青海西宁810008 [2]藏文信息处理教育部重点实验室,青海西宁810008 [3]青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室,青海西宁810008

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：青海省自然科学基金(2016-ZJ-904);国家自然科学基金(61662062,61462072)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：7-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息。语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效识别能够提升语音可懂度,使各种智能设备最大限度理解用户意图,提高机器人性化水平,从而更好地为人类服务。采用文献研究法从语音情感语料库、语音情感特征提取、语音情感模型的构建以及语音情感识别的应用等方面对其研究现状和进展进行了综述;同时,对其未来发展趋势也进行了展望。旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行详细分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考。

关 键 词：语音情感识别 语音可懂度 人机交互 情感特征提取  

分 类 号：TP391.9]