文献类型：期刊文章

作　　者：张海涛[1,2,3] 周红磊[1] 李佳玮[1] 张鑫蕊[1]

Zhang Haitao;Zhou Honglei;Li Jiawei;Zhang Xinrui(School of Management,Jilin University,Changchun 130022;Research Center of Information Resources of Jilin University,Changchun 130022;Institute of National Development and Security Studies,Jilin University,Changchun 130022)

机构地区：[1]吉林大学管理学院,长春130022 [2]吉林大学信息资源研究中心,长春130022 [3]吉林大学国家发展与安全研究院,长春130022

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家社会科学基金重点项目“基于事理图谱的重大突发事件演变机制研究”(20ATQ005)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：903-913

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：重大突发事件对国家安全及社会安定带来极大威胁,重大突发事件的信息不完全状态对事件管控造成了阻碍。该状态下的态势感知对于筑牢国家安全屏障、有效应对各类风险挑战具有重要意义。本研究首先分析了重大突发事件的三种信息不完全状态,并基于数据和知识的双向驱动构建重大突发事件的态势感知模型,从事件演变视角提高态势感知能力。其中,知识驱动是指将事理图谱作为方法论支撑重大突发事件的态势感知模型,通过挖掘事件之间的逻辑关系和演变路径,为后续的推理和预测提供支撑;数据驱动是指根据事件演变逻辑构建重大突发事件演变的动力学机制,研判事件的演变态势及衍生风险,辅助重大突发事件的应急决策实施。最后,以干旱事件为例进行实证研究,验证文章逻辑思路和模型的可行性。

关 键 词：重大突发事件 信息不完全 演变趋势  事理图谱  态势感知 混沌理论  

分 类 号：G203] D63[政治学类]