文献类型：期刊文章

作　　者：宫立华[1] 盛妍[1] 李磊[2] 刘鲲鹏[1] 朱银龙[3] 何薇[4] 徐倩丽[5]

GONG Lihua;SHENG Yan;LI Lei;LIU Kunpeng;ZHU Yinlong;HE Wei;XU Qianli(Customer Service Center, State Grid Corporation of China, Tianjin 300322, China;Department of Sales, State Grid Corporation of China, Beijing 100031, China;Sales Service Center, State Grid Shanxi Electric Power Company, Taiyuan 030009, China;China Power Puhua Information Technology Co., Ltd., Beijing 100085, China;Beijing Shuyang Intelligent Technology Co., Ltd., Beijing 100044, China)

机构地区：[1]国家电网有限公司客户服务中心,天津300322 [2]国家电网有限公司营销部,北京100031 [3]国网山西省电力公司营销服务中心,山西太原030009 [4]中电普华信息技术有限公司,北京100085 [5]北京数洋智慧科技有限公司,北京100044

出　　处：《计算机集成制造系统》

年　　份：2021

卷　　号：27

期　　号：9

起止页码：2721-2728

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前,电力用户的缴费方式仍以线下为主,长期以来造成了电力企业运营成本高、管理压力大等问题。传统的线上引流方法用户增长速度慢,用户粘性差。为快速转变电力用户长期以来所形成的线下缴费方式,提出采用基于群簇核心用户的推荐模型。电力用户的缴费行为表现出一定的群聚性和周期性,群簇核心用户不仅可以精准地代表某一类簇的行为特征,还可以间接地影响相关用户,实现新型缴费方式的快速传播,从而加速线上用户的增长速度。此外,提出的模型具有速度快、可并行、易迁移、易操作等特点,实现了一户一方案的精准推荐,在大规模电力用户数据下表现出了极高的应用价值。仿真实验结果表明,所提算法在进行电力用户精准引流时,在召回率和精确度等指标上具有较好的效果。

关 键 词：群簇核心用户  电力用户 推荐模型  精准引流  

分 类 号：TP391]