期刊文章详细信息
基于K-means聚类算法的物流配送方案设计
Design of Logistics Distribution Scheme Based on K-means Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
Luo Pingjuan;Zhang Shengli(School of information Technology,Xingyi Normal University for Nationalities,Xingyi 562400)
机构地区：[1]兴义民族师范学院,信息技术学院,兴义562400
基 金：贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2019]1458号)。
年 份：2021
卷 号：27
期 号：24
起止页码：26-29
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：在大数据发展时代的物流社会,寻求便利高效的工作模式是客户的基本要求,本文基于数据挖掘中聚类算法K-means的基本思想,使用Python语言的强大功能,结合当地物流配送的实际需求设计了一个合理、实用、有效的配送方案。
关 键 词：聚类算法 K-MEANS PYTHON 物流配送
分 类 号：F252.1] TP311.13]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
