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“双一流”高校科研成果质量研究——基于K-Means聚类和Logistic回归分析
Research on the Quality of Scientific Research Achievements of“Double First-Class”Universities in China:Based on K-Means Clustering and Logistic Regression Analysis
文献类型:期刊文章
Qiu Jun-ping;Meng Yan-rong
机构地区:[1]杭州电子科技大学中国科教评价研究院 [2]杭州电子科技大学管理学院
基 金:2019年国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(项目编号:19ZDA348);2020年浙江省软科学研究计划重点项目“创新强省背景下浙江高校科技创新竞争力评价及提升研究”(项目编号:2020C25027)的研究成果之一。
年 份:2021
期 号:5
起止页码:9-15
语 种:中文
收录情况:CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要:为提高我国科研实力、引导高校内涵式发展,文章运用K-Means聚类方法研究我国"双一流"高校整体的科研成果质量水平,并建立Logistic模型探究科研资源投入的有效性。研究发现,我国"双一流"高校的整体科研成果质量水平呈金字塔形结构,杰出人才的培养、基础设施的投入、团队合作力和科研队伍建设可促进高校科研成果质量的提升,地区经济实力与科研成果质量无显著关系。该研究结果为"双一流"高校科研工作的发展提供了新思路和新方向。
关 键 词:科研质量 K-MEANS聚类 LOGISTIC回归 “双一流”高校
分 类 号:G255.51[图书情报与档案管理类]
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