文献类型：期刊文章

作　　者：宋晓焕[1] 梁金伟[1] 刘晓连[1]

SONG Xiaohuan;LIANG Jinwei;LIU Xiaolian(Foundation Department of Modern College of Northwest University,Xi’an 710000,China)

机构地区：[1]西北大学现代学院基础部,陕西西安710000

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：2021年陕西省新文科研究与改革实践项目;西北大学现代学院校级教育教学改革研究项目(21JG02)。

年　　份：2021

卷　　号：29

期　　号：19

起止页码：64-68

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统算法模型精度比较低的问题,提出了基于改进GLR算法的英语翻译智能识别模型。通过此算法创建用于标记规模上万个英汉单词的短语语料库,使短语能够自动搜索。另外,创建英语翻译智能识别模型,以数据的收集、处理和输出规划智能识别模型;有计划地对英语信号进行收集和处理,并且提取特征参数,实现英语翻译智能识别。对设计的英语翻译智能识别模型进行实验分析,记录实验数据。通过实验分析可知,设计的英语翻译识别模型精准度较高,能够满足英语翻译工作需求。

关 键 词：改进GLR算法  英语翻译 智能识别  模型建立

分 类 号：TN99]