文献类型：期刊文章

作　　者：屈倩倩[1] 阚红星[1]

QU Qianqian;KAN Hongxing(College of Medicine Information Engineering,Anhui University of Chinese Medicine,Hefei 230011,China)

机构地区：[1]安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230011

出　　处：《电子设计工程》

年　　份：2021

卷　　号：29

期　　号：19

起止页码：40-43

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：命名实体识别是中医智能化发展的基石。针对中医文本数据挖掘中实体识别困难的问题,构建了基于Bert-BiLSTM-CRF的命名实体识别模型。通过Bert模型在字向量的构建过程中融入注意力机制,利用BiLSTM进行特征提取,并将特征输入CRF模型之中完成最终的训练。实验选取《伤寒论》作为训练集以及测试集,划分症状、疾病名称、方剂、中药名、时间5类实体。测试集上的结果表明,该模型的准确率为96.94%,召回率为93.14%,F值为95%,命名实体识别精度较高,可以将该模型用于实际问题中。

关 键 词：命名实体识别 Bert  BiLSTM  CRF

分 类 号：TP391.1] R318[计算机类]