期刊文章详细信息
计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度 ( EI收录)
Optimization Scheduling of Virtual Power Plant With Carbon Capture and Waste Incineration Considering Power-to-gas Coordination
文献类型:期刊文章
SUN Huijuan;LIU Yun;PENG Chunhua;MENG Jinhui(School of Electrical and Automation Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,Jiangxi Province,China)
机构地区:[1]华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省南昌市330013
基 金:国家自然科学基金项目(51867008);江西省自然科学基金项目(20192ACBL20007,20202BAB204024);江西省主要学科学术和技术带头人项目(20204BCJL22038);江西省教育厅科技项目(GJJ1903013);江西省研究生创新资金项目(YC2019-S239)。
年 份:2021
卷 号:45
期 号:9
起止页码:3534-3544
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了促进多能源互补及能源低碳化,提出了计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型。通过引入碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架,碳捕集的CO2可作为电转气原料,生成的天然气则供应给燃气机组;并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动,使得风电/光伏实现间接可调度而被灵活利用。鉴于所建优化模型具有高维非线性的特点,求解难度大,设计一种新型的反余切复合微分进化算法对模型进行求解。仿真结果表明,所提出的模型和方法具备削峰填谷效用并能提升可再生能源消纳,可有效降低虚拟电厂成本和碳排放量。
关 键 词:电转气 碳捕集 垃圾焚烧 优化调度 复合微分进化算法
分 类 号:TM721]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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