文献类型：期刊文章

作　　者：陈晓全[1]

CHEN Xiao-quan(School of Electrical Information Engineering,Jingjiang College,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212000,China)

机构地区：[1]江苏大学京江学院电气信息工程学院,江苏镇江212000

出　　处：《计算技术与自动化》

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：143-146

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：路径优化问题一直是智能控制领域中一个重要的研究对象。针对连续Hopfield神经网络和离散Hopfield神经网络的优缺点,设计了一种基于连续Hopfield网络的物流路径规划方案。首先对网络的结构进行了阐述,同时引入了能量函数的概念,对网络的稳定性进行了证明。根据实际问题的描述,将路径行程映射为换位矩阵,将路径优化的目标函数映射为网络的能量函数,设计出目标函数的动态方程,方程的最小值就为路径规划的最优值。最终通过软件仿真,求得最优解,证明了网络的可行性。

关 键 词：路径优化  连续HOPFIELD网络 能量函数 动态方程  

分 类 号：TP312]