文献类型：期刊文章

作　　者：徐伟康[1] 林朝晖[2]

XU Weikang;LIN Chaohui(School of Law,Tsinghua University,Beijing 100084,China;School of Physical Education,Putian University,Putian 351100,China)

机构地区：[1]清华大学法学院,北京海淀100084 [2]莆田学院体育学院,福建莆田351100

出　　处：《体育学研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目(18ZDA330)。

年　　份：2021

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：29-38

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能体育应用在变革体育生产力的同时,也给体育领域带来了诸多风险挑战。运用文献资料、逻辑分析等方法,探讨人工智能体育应用的伴随风险,并提出法律的因应之策。人工智能体育应用,一方面,面临着技术内生的数据隐私、数据错误、算法偏差等风险;另一方面,面临着技术衍生的网络安全、体育公平、市场垄断等风险。应对人工智能体育应用的风险挑战,首先,要在法律上划定人工智能体育应用的合理界限,令其“有所为有所不为”;其次,要构建以“数据—算法”为核心的多元规制架构,把风险框进制度的“笼子”;最后,要辅之以健全的配套监管,实现风险的有效治理。于我国而言,可借《体育法》修改契机,依循“技术—制度”导向,补足“人工智能体育”相关条款,并由此妥善地安排相关利益,不失为一种可行的方案。

关 键 词：人工智能  体育应用  大数据  体育风险 法律规制 体育法

分 类 号：D922.16] G80-05[法学类]