文献类型：期刊文章

作　　者：于文华[1]

YU Wenhua(School of Foreign Languages,Shanghai Jianqiao University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]上海建桥学院外国语学院,上海201306

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：上海市重点课程建设项目(JXGG201933)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：9

起止页码：37-39

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统职业指导大多关注的是职业成长和职业选择,很少关注职业指导和咨询的问题,为此提出了基于大数据的智能创业就业指导系统。系统可根据用户需求在系统数据库中搜索匹配的指导信息,并利用数据挖掘技术、改进的协同过滤推荐算法、专家系统为用户进行针对性的就业指导。在实验环节,设计了对不同学生的选择因素进行评分与推荐的仿真场景,并将所提方法与传统推荐算法进行相比,这种方法的推荐准确率有所提升。进一步验证了所提创业就业指导系统的有效性。

关 键 词：大数据 就业指导 数据挖掘 专家系统 推荐算法  

分 类 号：G473.8[教育学类] TP393]