文献类型：期刊文章

作　　者：牛小霞[1] 柳小宁[1] 潘永东[1] 包奇军[1] 张华瑜[1] 赵锋[1]

NIU Xiaoxia;LIU Xiaoning;PAN Yongdong;BAO Qijun;ZHANG Huayu;ZHAO Feng(Institute of Industrial Crops and Malting Barley,Gansu Academy of Agricultural Sciences,Lanzhou 730070,China)

机构地区：[1]甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所,兰州730070

出　　处：《种子》

基　　金：甘肃省农业科学院农业科技创新专项(2020 GAAS 37);甘肃省青年科技基金计划(20 JR 5 RA 101);国家大麦青稞产业体系(CARS-05-01 A-08)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：68-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对97份大麦种质资源农艺性状、生育期、抗性调查,筛选综合性状优异的种质,为大麦高产育种提供依据。运用相关分析、聚类分析和主成分分析等多元统计方法对6个性状进行遗传多样性分析。结果表明,6个性状平均变异系数为14.45%,主穗粒数和穗下节长的变异系数最大,蛋白质含量变异系数最小。通过系统聚类,将参试的97份材料分为4个类群,第Ⅰ类群属于矮杆组,第Ⅱ类群属于低蛋白组,第Ⅲ类群属于高杆高蛋白组,第Ⅳ类群包括48份材料,产量性状优异。在主成分分析中,可选取方差累计贡献率为89.9%的前4个主成分来评价97份大麦资源。本研究揭示了大麦不同资源的表型特异性和遗传多样性,筛选出了部分优异资源,为高产优质大麦新品种的选育提供重要的科学依据。

关 键 词：大麦 农艺性状 相关分析  聚类分析 主成分分析

分 类 号：S512.3]