文献类型：期刊文章

作　　者：苟建军[1] 李泽[2]

GOU Jian-jun;LI Ze(School of Transportation,Inner Mongolia University,Hohhot 010000,China;School of Medicine and Health,College of Hohhot Vocational and Technical,Hohhot 010000,China)

机构地区：[1]内蒙古大学交通学院,内蒙古呼和浩特010000 [2]呼和浩特职业技术学院医药卫生系,内蒙古呼和浩特010000

出　　处：《塑性工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51761030;52161022);内蒙古自然科学基金资助项目(2019MS05081)。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：8

起止页码：182-188

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据材料性能试验结果构建了基于BP神经网络的X100管线钢的流变应力模型和损伤模型,并采用改进型遗传算法对其进行优化,通过设置“遗传监控”和“生死个体交替”相结合的运行机制,避免遗传算法陷入局部最优陷阱。结果表明:相比未优化的BP神经网络本构模型,基于改进型GA-BP算法的本构模型预测结果与实测结果吻合更好,最大相对误差仅为2.92%,预测精度高于改进前的BP神经网络本构模型,验证了采用改进型GA-BP算法能够更加准确的描述X100管线钢的本构关系。

关 键 词：X100管线钢 GA-BP算法 本构模型 局部最优  

分 类 号：TG142.4[材料类]