文献类型：期刊文章

作　　者：王雪荣[1] 侯伟龙[2] 虎祎笑[1,3]

机构地区：[1]南京审计大学工程管理与审计学院,南京211815 [2]南京审计大学政府审计学院,南京211815 [3]中国中煤能源集团有限公司审计部,北京100120

出　　处：《财会月刊》

基　　金：国家自然科学基金项目“工程决策中业主乐观偏差形成、测度与影响研究”(项目编号:71471082);国家自然科学基金项目“重大工程全景式跟踪审计研究”(项目编号:71841025);国家审计署年度重点科研课题“大数据驱动的工程审计证据链构建与信息集成关键技术研究”(项目编号:18SJ01003);江苏省研究生科研创新计划项目“基于数据挖掘的‘点-线-面’工程审计模式及其应用研究”(项目编号:KYCX20_1691)。

年　　份：2021

期　　号：17

起止页码：92-97

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据作为新一代信息技术创新融合的最新产物,对许多领域产生了巨大影响。通过分析传统审计方式存在的缺陷和不足以及国家对大数据审计技术的需求,结合国内外大数据审计研究现状,提出基于“点—线—面”思维的数据式审计模式,并以此为基础构建大数据工程审计平台。从大数据工程审计平台的设计思路、所利用的技术以及实现方法出发,进一步论述该平台实现的可能性以及其对于工程审计的重大意义,为大数据环境下数据式审计模式的研究和实践提供思路。

关 键 词：大数据 “点—线—面”思维  数据式审计模式 工程审计

分 类 号：F239]