文献类型：期刊文章

作　　者：朱红运[1] 苗岩松[1] 庞建国[1]

ZHU Hongyun;MIAO Yansong;PANG Jianguo(Taiyuan Satellite Launch Center,Taiyuan 030000,China)

机构地区：[1]太原卫星发射中心,太原030000

出　　处：《航天返回与遥感》

基　　金：试验技术研究项目。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：137-143

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为剔除遥测数据中野值并降低背景噪声干扰,文章提出了一种基于卡尔曼滤波的遥测数据野值剔除方法。该方法在对遥测数据进行卡尔曼滤波过程中,首先根据卡尔曼信息特征构建能够反映野值的判别因子,其次利用莱特准则分析判别因子特征,实现对野值的准确判别,而后利用该判别因子推导野值点处观测值,最后利用该观测值对卡尔曼滤波过程中预测值进行修正,以达到消除野值干扰的目的。实验结果表明:该方法在抑制遥测信号背景噪声干扰的同时,可有效剔除信号中野值,且具有较强的鲁棒性,是一种有效可行的遥测数据野值剔除方法。

关 键 词：卡尔曼滤波 遥测 野值 剔除  莱特准则  

分 类 号：V445]