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期刊文章详细信息

基于深度学习的智能OCR识别关键技术及应用研究    

Research on Key Technology and Application of Intelligent OCR Recognition Based on Deep Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:王日花[1]

Wang Rihua(Communication University of China,Beijing 100024,China)

机构地区:[1]中国传媒大学图书馆资源建设部,北京100024

出  处:《邮电设计技术》

年  份:2021

期  号:8

起止页码:20-24

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一,在行业转型过程中发挥作用。对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比,着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势;深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别。其他信息化手段的综合应用,使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能,应用场景更加广泛,在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效。最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望。

关 键 词:图书馆 智能服务  OCR识别 深度学习  

分 类 号:G250[图书情报与档案管理类]

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同被引文献:

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