文献类型：期刊文章

作　　者：宋传洲[1] 王瑞奇[1] 刘天庆[1] 刘克[1] 殷文广[2]

Song Chuanzhou;Wang Ruiqi;Li Tianqing;Liu Ke;Yin Wenguang(Naval Aviation University,Yantai 264000,China;Unit 91423 of PLA,Yantai 264000,China)

机构地区：[1]海军航空大学,山东烟台264000 [2]中国人民解放军91423部队,山东烟台264000

出　　处：《航空兵器》

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：88-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高执行任务时航材携行数量保障的科学性,充分考虑任务中各类影响因素,采取XGBoost算法对携行航材需求进行预测。首先,分析不同任务中影响航材消耗的各种因素,按照全面系统、科学简明等原则建立预测特征体系;其次,采用GRA,XGBoost,DEMATEL对特征重要性和相关度进行定性和定量分析并筛选,建立精简版特征集合;再次,用网格搜索法调参,提高模型预测的准确率和运行效率;最后,通过算例分析,并与GBDT,SVM算法对比分析,验证该方法在样本数据有限、影响因素多的情况下,可降低预测误差,避免过拟合,有较好的实用性和高效性。

关 键 词：XGBoost  面向任务  携行航材  消耗预测  GRA  DEMATEL 预测方法  

分 类 号：TJ760.4]