文献类型：期刊文章

作　　者：熊金波[1] 毕仁万[1] 田有亮[2] 刘西蒙[3] 马建峰[4]

XIONG Jin-Bo;BI Ren-Wan;TIAN You-Liang;LIU Xi-Meng;MA Jian-Feng(College of Computer and Cyber Security,Fujian Normal University,Fuzhou 350117;College of Computer Science and Technology,Guizhou University,Guiyang 550025;College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108;Shaanxi Key Laboratory of Network and System Security,Xidian University,Xi’an710071)

机构地区：[1]福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福州350117 [2]贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025 [3]福州大学数学与计算机科学学院,福州350108 [4]西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室,西安710071

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(61872088,62072109,U1905211,U1804263,61772008,61702105,61872090);福建省自然科学基金(2019J01276);贵州省科技支撑重大项目(20183001);贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2019BDKFJJ004);陕西省网络与系统安全重点实验室开放课题(NSSOF1900104)资助.

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：1949-1966

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：移动群智感知作为一种新兴的物联网感知范式,通过激励现代化智能感知设备获得高质量的感知数据,从而高效地完成大规模且复杂的社会感知任务并服务人类社会.移动群智感知系统由感知用户、感知平台和服务提供商组成,在感知任务执行过程中,感知数据经历感知、上传和交易三个阶段,各阶段均面临多种多样的数据安全和隐私泄露风险,危害感知用户隐私和感知数据安全.首先介绍移动群智感知的系统模型、实际应用场景并给出主要安全研究方法,以感知数据参与感知任务的生命周期为轴线,讨论在感知数据生命周期的三个阶段所面临的安全与隐私威胁;在上述威胁基础上,分别从三个阶段系统阐述现有的数据安全与隐私保护解决方案;最后,从隐私度量、隐私框架、隐私保护和隐私计算等方面探讨进一步的发展趋势与研究方向.

关 键 词：移动群智感知  数据安全 隐私保护 差分隐私  博弈模型

分 类 号：TP309]