文献类型：期刊文章

作　　者：徐永顺[1] 周宇[2] 刘渊[3] 章力[1]

XU Yongshun;ZHOU Yu;LIU Yuan;ZHANG Li

机构地区：[1]江苏第二师范学院传媒学院 [2]武汉商学院艺术学院动画教研室 [3]江南大学人工智能与计算机学院

出　　处：《图书馆论坛》

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究项目“重大突发公共卫生事件居民情感需求挖掘研究”(项目编号:2020SJA2224);国家社会科学基金一般项目“虚拟现实技术跨媒体出版的传播策略研究”(项目编号:18BXW043);武汉商学院科研团队建设项目“工程动画设计与应用研究团队”(项目编号:203856)研究成果。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：76-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章对核心疫区新冠肺炎确诊者、隔离者及社区居民在疫情发酵期、高峰期及新增人数拐点期进行情感识别与深层次需求挖掘,提出突发公共卫生事件中居民深层次需求挖掘策略,为政府部门满足突发公共卫生事件居民需求提供决策支持。文章分析相关文献与案例,得出研究切入点;以上门入户、电话访谈、网格巡查与代表性居民观点挖掘为主,辅之以社交网络情感数据采集,获取居民兴趣标签;依据Censydiam模型编制居民需求-动机映射表,得到居民情感需求洞察,应用需求洞察于疫区社区服务与情感疏导。疫情发酵期居民情感需求以舒适/安全、个性/独特为主,疫情高峰期居民情感有融合/沟通、顺从/归属的需求,新增人数拐点期之后居民有理性/控制、顺从/归属的需求趋势,确诊病例、隔离者、社区居民在疫情不同阶段深层次需求有显著区别。

关 键 词：新冠肺炎  应急管理 情感识别 需求挖掘  突发公共卫生事件

分 类 号：C912.6[经济学类]