文献类型：期刊文章

作　　者：黄忠胜[1] 肖旺[1] 胡振超[2] 张会生[2]

HUANG Zhong-sheng;XIAO Wang;HU Zhen-chao;ZHANG Hui-sheng(Western Pipeline Branch of China National Petroleum Corporation,Urumchi,China,Post Code:830013;School of Mechanical and Power Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,China,Post Code:200240)

机构地区：[1]中国石油天然气股份有限公司西部管道分公司,新疆乌鲁木齐830013 [2]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240

出　　处：《热能动力工程》

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：28-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对燃气轮机进行有效的气路状态监测和故障诊断,提出一种基于模拟退火与粒子群混合优化的燃气轮机气路故障诊断新方法。采用快速模拟退火算法设计粒子生成器,用生成的初始粒子群进行全局的粗糙搜索,再利用粒子群算法对特定区域进行重点搜索,最终获得精确解。该方法结合了遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化算法的高效率,比原始的粒子群优化算法迭代次数更少,可减少50%的诊断时间。此方法对单部件的诊断精度可达到0.1%,多部件的诊断精度可达到1%。

关 键 词：燃气轮机 气路  优化  故障诊断

分 类 号：TK478]