期刊文章详细信息
WSN中遗传和K均值聚类的多跳路由算法
Multi-hop routing algorithm based on genetic algorithm and K-means clustering algorithm used in WSN
文献类型:期刊文章
MIAO Junxian;ZHAO Yifan;ZHU Yuanjing;CHEN Chun;DING Hongwei(School of Information Science and Engineering,Yunnan University,Kunming 650091,China;School of Electrical and Information Technology,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,China;School of Applied Technology,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,China)
机构地区:[1]云南大学信息学院,云南昆明650091 [2]云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650500 [3]云南民族大学应用技术学院,云南昆明650500
基 金:国家自然科学基金资助项目:融合式多址通信网络理论与控制协议研究(61461053);无线网络中轮询控制系统分析与改进的研究(61461054)。
年 份:2021
卷 号:44
期 号:17
起止页码:42-48
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对无线传感器网络中单跳传输能量消耗大、能耗不均衡以及簇间路由选择不合理的问题,提出一种基于遗传和K均值聚类的多跳路由算法。首先在最优分簇数的基础上,通过遗传算法优化K均值聚类的初始中心;其次为了减轻单簇首通信负载引入双簇首机制,主副簇首分别负责数据的收集、融合、发送、中继,用动态权值调整距离和能量因子对簇首选择的影响;最后综合考虑能量、传输距离等因素,建立中继节点的权值,各副簇首间形成簇间路由表,将数据以单跳或多跳的方式传输给基站。仿真结果表明,提出的路由算法能够有效地均衡网络能耗,延长网络的生命周期。
关 键 词:多跳路由算法 遗传算法 K均值聚类 无线传感器网络 网络能耗 簇首选择
分 类 号:TN915-34] TP393]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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