文献类型：期刊文章

作　　者：崔叙[1] 喻冰洁[1] 杨林川[1] 梁源[2] 张凌菲[3] 方翰[1]

CUI Xu;YU Bingjie;YANG Linchuan;LIANG Yuan;ZHANG Lingfei;FANG Han(School of Architecture and Design,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,Sichuan,China;Urban Mobility Institute,Tongji University,Shanghai 201800,China;School of Architecture and Urban Planning,Chongqing University,Chongqing 400030,China)

机构地区：[1]西南交通大学建筑与设计学院,中国四川成都611756 [2]同济大学城市交通研究院,中国上海201800 [3]重庆大学建筑城规学院,中国重庆400030

出　　处：《经济地理》

基　　金：国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目(U20A20330);国家自然科学基金项目(51778530);西南交通大学2019年博士创新基金项目(2017310253)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：61-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以成都市为例,基于地铁刷卡、POI、建成环境等多源大数据,运用GIS、Python、Spark等进行数据处理,分析156个站点客流量、出行时间的空间分异特征,并通过梯度提升决策树(GBDT),解析站域设施数量、建成环境、经济属性等15个因素对客流量与出行时间的非线性影响机制。研究发现:①成都市轨道交通客流量具有中间高—两边低的倒U型分布特点,每站日均客流量为1.6万人次;②出行时间随距CBD距离增加逐渐增大,每站乘客平均出行时间为32 min,出行时间的概率密度呈Gamma分布特点;③路网密度、容积率、办公设施、交通设施等对客流量具有非线性正向影响,而房价、距CBD距离与客流量则分别为“凸”形与“凹”形的非线性关系;④距CBD距离、购物数量、办公数量等与出行时间非线性正相关,而交通设施、房价等与其负相关。最后,提出考虑“流量”与“时间”阈值效应的建成环境优化、构建“出行+生活”的轨道通勤圈等规划策略。

关 键 词：城市轨道交通  客流量 出行时间  梯度提升决策树  轨道通勤圈  路网密度 房价  

分 类 号：F511.99]