文献类型：期刊文章

作　　者：耿子悦[1] 田芮绮[1] 范诗语[1] 杜永强[2]

机构地区：[1]天津商业大学理学院 [2]天津商业大学理学院统计系

出　　处：《产业与科技论坛》

基　　金：国家级大学生创新创业训练项目(编号:201910069028)研究成果。

年　　份：2021

卷　　号：20

期　　号：11

起止页码：35-36

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：突如其来的疫情,对我国的经济造成了重大的冲击。其中,中小微企业无疑是受疫情影响最大的一个群体。对中小微企业进行信用评估,有利于银行做好风险防范工作。本文采用Lasso方法从95个可能影响中小微企业信用评估的指标中挑选出每股营业收入、资产负债率、长期借款等36个重要影响因素。采用logistic回归的方法对中小微企业进行信用评估。最终,借助ROC曲线来衡量所建模型的优劣。所建模型的AUC值为97.7%,说明模型的分类效果较好。

关 键 词：中小微企业  信用评估 Lasso-Logistic  

分 类 号：F276.3[工商管理类] F832.4]