文献类型：期刊文章

作　　者：蔡莉[1] 黄振弘[1] 梁宇[1] 朱扬勇[2]

CAI Li;HUANG Zhenhong;LIANG Yu;ZHU Yangyong(School of Software,Yunnan University,Kunming 650091,China;School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 200433,China)

机构地区：[1]云南大学软件学院,昆明650091 [2]复旦大学计算机科学技术学院,上海200433

出　　处：《计算机科学与探索》

基　　金：国家自然科学基金(61663047)。

年　　份：2021

卷　　号：15

期　　号：9

起止页码：1595-1606

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据定价是把数据作为资产并对资产进行定价的行为。在当前的数据市场中,由于买家和卖家之间几乎没有透明度、信息严重不对称,造成数据定价的混乱。如果存在数据定价的标准流程和评估方法,买家就能够以合理的价格获得需要的数据,同时也能改善数据交易市场的效率。检索了近年来关于数据定价的相关文献,在此基础上,总结了数据定价的定义、特点、发展概况和应用场景;阐述了数据交易流程和数据交易成本;重点阐述了影响数据定价的两个重要研究方向——数据定价策略和数据定价模型,全面评价了现有六种数据定价策略和五种定价模型的机制、优缺点及运用场景;最后,从数据价值评估、数据交易规则和数据隐私保护三方面分析了数据定价面临的挑战,并展望了数据定价的发展方向。研究成果将为今后的相关工作提供有价值的参考和依据。

关 键 词：数据定价  定价策略  定价模型  数据交易  

分 类 号：TP391]