期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CAO Yali;CAO Jun'ao;SONG Xin;LIU Yunjing(College of Computer and Communication Engineering,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao 006004,China;College of Control Engineering,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao 066004,China)
机构地区:[1]东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,河北秦皇岛066004 [2]东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北秦皇岛066004
基 金:国家自然科学基金项目资助(61403068);河北省自然科学基金项目资助(F2016501080)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:16
起止页码:104-111
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对永磁同步电机的传统滑模观测器控制中存在估算误差和高频纹波等问题,提出了采用扩展卡尔曼滤波和滑模观测器相结合的方式代替传统滑模观测器的方法。首先,根据永磁同步电机的滑模观测器的数学模型计算定子电流估计值与实际值的误差和反电动势。然后,根据电机EKF状态方程计算输出量,实现参数在线调整,减少参数估算误差,来提高系统的稳态效果和动态性能。最后,搭建了仿真和硬件实验平台进行验证。实验结果表明,改进的滑模观测器控制减少了系统抖动,当调压器改变电压参数时,系统扰动干扰降低了70%,使得永磁同步电机具有更好的可靠性和跟踪性能。
关 键 词:EKF 滑模观测器 永磁同步电机 抖振 高频纹波
分 类 号:TM341]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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