文献类型：期刊文章

作　　者：吴吉义[1] 李文娟[2] 曹健[3] 钱诗友[3] 张启飞[4] BUYYA Rajkumar[5]

WU Jiyi;LI Wenjuan;CAO Jian;QIAN Shiyou;ZHANG Qifei;BUYYA Rajkumar(Zhejiang Federation of Artificial Intelligence,Hangzhou 310027,China;Qianjiang College,Hangzhou Normal University,Hangzhou 310036,China;Computer Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;School of Software Technology,Ningbo 315048,China;Cloud Computing and Distributed Systems Lab,The University of Melbourne,Melbourne VIC3010,Australia)

机构地区：[1]浙江省人工智能学会,浙江杭州310027 [2]杭州师范大学钱江学院,浙江杭州310036 [3]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240 [4]浙江大学软件学院,浙江宁波315048 [5]墨尔本大学云计算与分布式系统CLOUDS实验室,澳大利亚墨尔本VIC3010

出　　处：《电信科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61702151,No.61702320,No.61772334);国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1003800)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：1-17

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)是人工智能与物联网技术相融合的产物,这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段,存在大量问题和挑战。首先简述了AIoT技术产生的背景,明晰其定义和应用场景。以此为契机,构建了一个新型的面向智能信息处理的云边端融合AIoT架构。在给出AIoT研究体系的基础上,详细探讨并比较了其各组成技术模块,包括AI融合IoT数据采集、复杂事件处理及协同、云边端融合研究、AI融合IoT安全及隐私保护和AI融合应用服务等方面的研究现状和解决方案。最后,论述了AIoT未来的研究方向和发展趋势。

关 键 词：智能物联网  云边端混合计算框架  AI融合IoT应用  研究方向  

分 类 号：TP393]