期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
KONG Songtao;XIE Yi;WANG Song;WANG Kun;HAN Yujun;CAI Ping(College of Mechanical and Power Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;East Hope Chongqing Cement Co.Ltd.,Chongqing 408200,China)
机构地区:[1]重庆科技学院机械与动力工程学院,重庆401331 [2]东方希望重庆水泥有限公司,重庆408200
基 金:国家重点研发计划项目“国家棉麻、粮食物资储备库安全保障技术与装备研发”(2017YFC0805900);重庆科技学院研究生科技创新计划项目“红外热像技术在天然气管道监测中的应用研究”(YKJCX1920303)。
年 份:2021
卷 号:23
期 号:4
起止页码:77-83
语 种:中文
收录情况:CAS、普通刊
摘 要:红外热像技术因具有检测效率高、对被测目标无影响、检测结果形象直观等优点而得到广泛应用。但在红外热像仪硬件、被测对象表面状况及检测环境等因素的影响下,实际成像质量或许达不到理想水平,从而影响后期关键信息的识别和提取。红外热像增强算法可在一定程度上改善成像质量,削弱红外热像不利因素的影响。传统的红外热像增强算法主要分为两大类,即空间域算法和频率域算法。经过不断完善,至今已发展成熟的有直方图增强算法、红外热像降噪算法、红外热像对比度增强算法。各种算法相结合可以综合发挥优势,从局部到整体提升红外热象质量。
关 键 词:红外热像 增强 对比度 降噪
分 类 号:TN219]
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