文献类型：期刊文章

作　　者：王金杰[1] 赵安周[2,3] 胡小枫[2]

WANG Jinjie;ZHAO Anzhou;HU Xiaofeng(School of Earth and Engineering,Hebei University of Engineering,Handan 056038,China;School of Mining and Geomatics,Hebei University of Engineering,Handan 056038,China;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research/State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Chinese Academy of Science,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]河北工程大学地球科学与工程学院,河北邯郸056038 [2]河北工程大学矿业与测绘工程学院,河北邯郸056038 [3]中国科学院地理科学与资源研究所/资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101

出　　处：《生态环境学报》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJCZH257);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目。

年　　份：2021

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：1158-1167

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、核心刊

摘　　要：研究植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的时空分布及其影响机制对全球陆地生态系统的变化及碳平衡有着重要的意义。基于MOD17A3HGF数据,综合气候、地形、土壤和植被4个方面的自然因子,利用趋势分析、变异系数及地理探测器等方法,探讨了2000—2019年京津冀NPP时空演变特征及空间分布的自然因子驱动机制。结果表明,(1)时间上,2000—2019年期间京津冀植被NPP整体呈显著增长趋势,增速为5.85 g·(m^(2)·a)^(−1)(以C计)。(2)空间上,NPP高值区主要集中在北部及西部的燕山和太行山脉,低值区主要集中在西北坝上高原以及东南部平原地区;京津冀植被整体恢复显著,2000—2019年期间80.29%的区域NPP呈显著增加趋势;NPP整体情况较为稳定,平均变异系数为17.25%,其稳定区域占京津冀总面积的36.31%。(3)2000—2019年期间,平均气温、海拔、土壤类型和坡度是影响植被NPP空间分布的最主要自然因素(q>30%,P<0.01),除平均风速外的其他因子对NPP的解释力呈上升趋势。(4)各自然因子的交互作用对NPP的影响表现出非线性增强及双因子增强作用,其中平均气温与土壤类型交互作用最强(q=0.6112)。

关 键 词：NPP 地理探测器  时空分布  驱动机制  京津冀

分 类 号：Q948[植物生产类] X17]