文献类型：期刊文章

作　　者：陶大程[1,2,3,4,5]

TAO Dacheng

机构地区：[1]京东集团探索研究院 [2]澳大利亚科学院 [3]ACM [4]AAAS [5]IEEE

出　　处：《智能系统学报》

年　　份：2021

卷　　号：16

期　　号：4

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、核心刊

摘　　要：人工智能并不是一个新的概念,从1950年的图灵之问开始,到今天产业的蓬勃发展。随着人工智能广泛的产业落地带来的诸多问题,AI面临越来越多的可信挑战,例如AI系统的不确定性导致潜在的安全问题;可解释性的缺乏限制了AI更广泛的应用与赋能;AI系统如何在使用数据的同时保护用户隐私等。构筑可信AI已成为全球共识,2016年欧盟颁布了《通用数据保护条例(GDPR)》;2017年12月,IEEE提出了《人工智能的伦理设计准则》,之后澳洲、美国、新加坡等都提出了相关的政策、指南或白皮书。

关 键 词：人工智能  数据保护 可解释性 用户隐私 AI 全球共识  前世今生 不确定性

分 类 号：B82-057] TP18]