文献类型：期刊文章

作　　者：刘冬杰[1] 陈卫东[1]

LIU Dongjie;CHEN Weidong(Shanghai Municipal Engineering Design Institute(Group)No.7 Design Institute Co.,Ltd.,Qingdao 266005,China)

机构地区：[1]上海市政工程设计研究总院(集团)第七设计院有限公司,青岛266005

出　　处：《青岛理工大学学报》

基　　金：住房和城乡建设部科学技术计划项目(2017-K2-013);青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL1901279)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：129-134

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、JST、普通刊

摘　　要：车牌识别数据较传统交通调查数据具有连续性强,时空精度高,样本全等优点,但潍坊交通论证对此应用较少。基于车牌数据采集机制,得到过车数据、单车运行速度及区域平均运行速度,以交通速度作为判别标准,研究道路交通拥堵识别方法,并结合实例从交通流量、运行速度和车辆归属地等角度进行多维度交通出行特征分析。结果表明:交通流呈现周期性、时间相关性、重复性等运行规律;研究区域交通运行状态良好,仅在早高峰时段出现短时拥堵现象,其余时段均处于畅通状态;区域内通行车辆中,外地车占比达到25.49%,为改善交通状况,可针对拥堵严重路段制定外地车限时限行措施。通过对车牌识别数据应用,希望为其他工程交通分析工作提供新思路,对城市道路交通管理提供数据支撑。

关 键 词：交通管理 大数据分析  车牌识别数据  交通出行特征  

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]