文献类型：期刊文章

作　　者：赵洋[1] 许军[1]

ZHAO Yang;XU Jun(College of Computer Science and Technology,Shenyang University of Chemical Technology,Shenyang 110142,China)

机构地区：[1]沈阳化工大学计算机科学与技术学院,沈阳110142

出　　处：《计算机系统应用》

年　　份：2021

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：67-72

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人脸识别技术在安防,商业,金融等领域都有广泛的应用.针对目前人脸识别系统成本高,易用性低等现象,提出了基于树莓派(Raspberry Pi)实现人脸识别的方案.首先利用OpenCV计算机视觉库中的Harr级联方法,对图像中的人脸进行定位;然后利用改进的MobileNetV2网络模型对人脸进行特征提取和分类,得到一个优化的人脸识别模型;最后将模型移植到Raspberry Pi进行人脸识别.该模型对图库中的人识别准确率为95%,对陌生人识别准确率为80%.实验结果表明该系统进行人脸识别工作稳定,识别速度快,应用场景广.

关 键 词：图像处理 树莓派  MobileNetV2  人脸检测 人脸识别

分 类 号：TP391.41]