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期刊文章详细信息

脑梗死患者卒中后抑郁风险预测列线图模型的建立与验证    

Establishment and Verification of Nomogram Model for Predicting the Risk of Post-stroke Depression in Patients with Cerebral Infarction

  

文献类型:期刊文章

作  者:柯绪芬[1] 张晗[2]

KE Xufen;ZHANG Han(Department of Emergency,Maanshan Shiqiye Hospital,Maanshan 243000,China;Department of Neurology,Maanshan Shiqiye Hospital,Maanshan 243000,China)

机构地区:[1]马鞍山十七冶医院急诊科,安徽省马鞍山市243000 [2]马鞍山十七冶医院神经内科,安徽省马鞍山市243000

出  处:《实用心脑肺血管病杂志》

年  份:2021

卷  号:29

期  号:8

起止页码:34-40

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:背景卒中后抑郁是脑梗死患者的常见并发症,有效识别其危险因素和早期筛查高风险人群对于改善患者预后具有重要意义。目前尚未有针对卒中后抑郁的定量化预测模型。目的建立并验证脑梗死患者卒中后抑郁风险预测列线图模型。方法连续选取2017年7月—2020年6月马鞍山十七冶医院神经内科病房收治的脑梗死患者321例作为研究对象。为防止模型的过度拟合,采用整群随机分组法将患者分为建模集(n=239)和验证集(n=82)。收集患者资料,包括基本信息(包括性别、年龄、文化程度、职业类型、婚姻情况)、既往史(包括是否吸烟、有无高血压、有无糖尿病、有无冠心病)、临床资料〔包括病灶侧别、病灶数量、病变部位、同型半胱氨酸水平和美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分〕。根据建模集患者卒中后抑郁发生情况,将其分为卒中后抑郁组和非卒中后抑郁组。脑梗死患者发生卒中后抑郁的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R 3.5.3软件包和rms程序包建立列线图模型,同时应用Bootstrap方法重复抽样1000次进行内、外部验证,分别采用H-L拟合优度检验和ROC曲线评估列线图模型的校准度和区分度。结果321例脑梗死患者中,有97例(30.2%)发生卒中后抑郁。建模集患者中有74例(31.0%)发生卒中后抑郁。卒中后抑郁组患者脑力型职业、同型半胱氨酸水平≥15μmol/L、NIHSS评分≥6分者所占比例和额叶、基底核区、脑干、丘脑病变者所占比例高于非卒中后抑郁组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,脑力型职业、额叶病变、基底核区病变、脑干病变、丘脑病变、同型半胱氨酸水平≥15μmol/L、NIHSS评分≥6分是脑梗死患者发生卒中后抑郁的独立危险因素(P<0.05)。依据多因素Logistic回归分析结果建立脑梗死患者卒中后抑郁风险预测列线图模型。建模集和验证集的H-L�

关 键 词:脑梗死 卒中 抑郁 危险因素  列线图 预测  

分 类 号:R743.33]

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