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期刊文章详细信息

基于倒频谱的水电机组状态数据诊断方法研究    

Research of Diagnosis on Status Data of Hydropower Unit Based on Cepstrum

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈列[1] 陈豪杰[1] 许云峰[1] 陈泽阳[2]

CHEN Lie;CHEN Haojie;XU Yunfeng;CHEN Zeyang(Zhejiang Huadian Wuxijiang Hydroelectric Power Co.Ltd.,Quzhou 324000,China;Beijing HuakeTongAn Monitoring Technology Co.Ltd.,Beijing 100043,China)

机构地区:[1]浙江华电乌溪江水力发电有限公司,浙江省衢州市324000 [2]北京华科同安监控技术有限公司,北京市100043

出  处:《水电与抽水蓄能》

年  份:2021

卷  号:7

期  号:4

起止页码:107-111

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:针对水电机组监测数据的特点,引入倒频谱分析方法,简要介绍了倒频谱的两种定义和信号分离方法,并设计了倒频谱算法的实现过程,最后以水电机组某故障特征数据开展倒频谱分析。结果表明,倒频谱方法是在复杂干扰背景下获取有用信息的一种有效手段,对于水电机组故障诊断从定性到定位的转变,具有一定的研究和应用价值。

关 键 词:水轮发电机组 故障诊断 倒频谱 轴系 功率谱

分 类 号:TM622]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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