文献类型：期刊文章

作　　者：高桂革[1] 原阔[1] 曾宪文[2] 郑炳杰[3]

Gao Guige;Yuan Kuo;Zeng Xianwen;Zheng Bingjie(School of Electric Engineering,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China;School of Electronic Information Engineering,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China;Huarun New Energy(Datong)Wind Energy Ltd.,Datong 038200,China)

机构地区：[1]上海电机学院电气学院,上海201306 [2]上海电机学院电子信息学院,上海201306 [3]华润新能源(大同)风能有限公司,大同038200

出　　处：《太阳能学报》

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：284-289

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对风速序列非线性对预测结果的影响,提出一种基于改进互补集合经验模态分解和极限学习机的风速预测模型。首先对风速序列进行改进互补集合经验模态分解,并利用相空间重构得到若干新的时间序列,以降低风速序列的不平稳性。通过改进布谷鸟算法矫正极限学习机模型的输入参数,预测处理后的风速序列。通过实例仿真,比较改进前后不同模型的相对误差,说明该文预测模型的合理性。

关 键 词：风速 预测分析  互补集合经验模态分解  布谷鸟算法  相空间重构 极限学习机

分 类 号：TM614]