文献类型：期刊文章

作　　者：于光辉[1] 宁钟[1] 李昊夫[2,3]

YU Guang-hui;NING Zhong;LI Hao-fu(School of Management,Fudan University,Shanghai 200433,China;Beijing Guodian Zhishen Control Technology Co.,Ltd,Beijing 102200,China;Beijing Engineering Research Center of Power Station Automation,Beijing 102200,China)

机构地区：[1]复旦大学管理学院,上海200433 [2]北京国电智深控制技术有限公司,北京102200 [3]北京市电站自动化工程技术研究中心,北京102200

出　　处：《科学学研究》

基　　金：上海市科委项目(18692102100)。

年　　份：2021

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：1467-1473

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章对现有颠覆性技术及其识别方法的研究进行了梳理,构建了一种采用专利引用信息和Bass模型对颠覆性技术进行识别和判断的新方法,并利用1976-2016年间的445条美国专利数据对太阳能光伏发电技术进行了实证分析,结果验证了薄膜电池发电是一项颠覆性技术,其技术扩散呈现典型的S型轨迹,并将在未来40年进入技术快速扩散期。本方法能够在早期对颠覆性技术进行识别,为研究人员和管理者提供决策依据和参考。

关 键 词：颠覆性技术  专利引用  BASS模型 技术预测  

分 类 号：F273.1[工商管理类]