期刊文章详细信息
数字技术如何赋能制造业全要素生产率?
How does digital technology empower the total factor productivity of the manufacturing sector?
文献类型:期刊文章
LIU Ping-feng;ZHANG Wang(School of Economics,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;Hubei Provincial Research Center for E-Business Big Data Engineering Technology,Wuhan 430070,China)
机构地区:[1]武汉理工大学经济学院,湖北武汉430070 [2]湖北省电子商务大数据工程技术研究中心,湖北武汉430070
基 金:教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA790057);湖北省技术创新专项软科学研究项目(2019ADC062)。
年 份:2021
卷 号:39
期 号:8
起止页码:1396-1406
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:数字技术是数字经济核心驱动力,与实体经济深度融合加速优化重构生产要素体系,催生出数字化生产要素。本文从数字技术是生产要素赋能型技术视角,拓展数字技术为资本赋能型技术和劳动赋能型技术,引入CES生产函数中推演TFP增长公式,清晰展现了数字技术赋能路径,并基于1990-2018年中国制造业27个细分行业面板数据进行参数估计。研究发现:数字技术是TFP增长主要驱动力,中国制造业TFP年增长率4.9%,其中数字技术贡献4.1%;数字技术和要素配置均偏向于资本,数字化背景下资本与劳动替代弹性为0.763(互补关系);数字技术偏向和要素配置偏向均已由抑制演变为促进,两者交互项已由促进演变为抑制并呈倒U特征。
关 键 词:数字技术 资本赋能型技术 劳动赋能型技术 CES生产函数 TFP增长
分 类 号:F270[工商管理类] F202]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...