文献类型：期刊文章

作　　者：魏佳佳[1]

WEI Jiajia(School of Power Engineering,Anhui Electrical Engineering Professional Technique College,Hefei 230000,China)

机构地区：[1]安徽电气工程职业技术学院动力工程系,安徽合肥230000

出　　处：《吉林化工学院学报》

基　　金：2021年安徽电气工程职业技术学院院级科研项目“基于热电联产的背压式汽轮机组及有机朗肯循环方式的耦合系统分析”(2021kyxm05)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：68-73

语　　种：中文

收录情况：CAS、RCCSE、普通刊

摘　　要：常规振荡故障诊断系统,采集振荡信号噪声较大,导致诊断的故障类别信任度较低.针对这一问题,提出基于热电联产的汽轮机组油膜振荡故障诊断系统.耦合热电联产生产方式,循环汽轮机组多余排汽,通过排汽热量增加系统发电量完成硬件设计;采用小波包降噪算法,消除采集振荡信号噪声,分解信号各个时刻和频带,排序频带内时域子信号能量值,构成故障信号特征向量,输入神经网络,训练后输出振荡故障诊断模式完成软件设计.采集满负荷、最小负荷、噪声条件下的油膜振荡信号,设置对比实验,结果表明,所设计系统提高了故障诊断信任度,故障诊断结果更为准确可靠.

关 键 词：热电联产 油膜振荡 汽轮机组 故障诊断 系统设计

分 类 号：TK268.1]