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基于天然气组分红外光谱图的数据预处理方法研究
Data Preprocessing Method for Infrared Spectra Analysis of Natural Gas Components
文献类型:期刊文章
KANG Ming;HAN Senping;YANG Hongjie;TANG Dedong;LI Yanjun;WANG Zhiqi(College of Electrical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;China Petroleum&Chemical Corporation Jingmen Branch,Jingmen 448000,China)
机构地区:[1]重庆科技学院电气工程学院,重庆401331 [2]中国石油化工股份有限公司荆门分公司,湖北荆门448000
基 金:重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-msxmX0054);重庆市重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1920405)。
年 份:2021
卷 号:43
期 号:8
起止页码:804-808
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用红外光谱分析仪对天然气组分进行组分分析时所获得光谱信号往往会受杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰,从而影响最终定量分析结果,故需要在建模前对原始光谱进行预处理。为解决仪器测量光谱图的噪声干扰问题,本文提出一种Savitzky-Golay平滑法结合sym6小波函数软阈值去噪法对光谱图进行预处理。将传统的预处理方法与SG平滑法结合小波函数法进行对比分析。结果表明,以SG平滑法结合sym6小波函数软阈值去噪法对光谱图进行预处理,其拟合优度数值最高为0.98652,残差平方和数值最低为5.50694,证明使用该方法后的函数分峰拟合效果最佳,处理效果优于传统方法。
关 键 词:天然气 预处理 红外光谱图 去噪
分 类 号:TE81]
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