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期刊文章详细信息

基于Python的学习者基本数据分析与可视化研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:彭焕卜[1] 谢志昆[2]

机构地区:[1]云南大学职业与继续教育学院,云南昆明650091 [2]云南大学信息技术中心,云南昆明650504

出  处:《中国教育信息化》

年  份:2021

卷  号:27

期  号:15

起止页码:60-64

语  种:中文

收录情况:NSSD、RCCSE、普通刊

摘  要:随着数据可视化的快速发展,传统的数据分析技术已经不能满足如今社会的发展需求,而Python语言则以其精准、高效、简明的设计理念在众多数据分析技术中脱颖而出。文章主要基于Python语言中的Numpy、Pandas、Matplotlib、Wordcloud等第三方库,在Jupyter Notebook(anaconda3)环境下,分析云南大学2019—2020学年春季学期本科生公共素选课《信息时代的学习技术及应用》的学习者基本数据,分别对学习者成绩、来源、学习能力、讨论区内容等进行可视化分析,从而加强Python数据可视化在教育教学中的应用。

关 键 词:PYTHON语言 学习者数据  数据分析 可视化研究

分 类 号:G644]

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同被引文献:

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