文献类型：期刊文章

作　　者：廖力力[1] 杨书仪[1] 胥小强[2] 凌启辉[1] 陈哲吾[1] 戴巨川[1] 何兴云[3]

Liao Lili;Yang Shuyi;Xu Xiaoqiang;Ling Qihui;Chen Zhewu;Dai Juchuan;He Xingyun(Mechanical and Electrical Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;Suzhou Dongling Vibration Testing Instrument Co.,Ltd,Suzhou 215163,China;Jianglu Electromechanical Group Co.,Ltd,Xiangtan 411201,China)

机构地区：[1]湖南科技大学机电工程学院,湘潭411201 [2]苏州东菱振动试验仪器有限公司,苏州215163 [3]江麓机电集团有限公司,湘潭411201

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国防基础科研计划项目;湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4026);湖南省研究生科研创新项目(CX2018B668)资助。

年　　份：2021

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：191-197

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对大型结构振动测试中传感布置优化问题,采用改进的粒子群优化算法,实现履带车辆半车振动响应测试中加速度传感器的布置优化。首先,提出一种惯性权值协同学习因子非线性动态调整的粒子群(PSO-IWLF)算法,并将其作为后续传感器布置优化算法;其次通过履带车辆半车的有限元模态分析,获取节点不同阶模态振型值;最后依据模态置信准则(MAC)进行履带车辆半车振动测试加速度传感器的布置优化计算,并通过振动响应实测分析验证了优化结果的有效性。优化及实验结果表明,PSO-IWLF与标准PSO算法相比,寻优精度提高了17.5%,在初选10个测点中选择2、3、4、5、9、10等6个测点布置较为合理。

关 键 词：PSO-IWLF  履带车辆半车  振动测试 传感器布置优化  MAC

分 类 号：TH825[仪器类] TN06]