文献类型：期刊文章

作　　者：陈坚[1] 刘柯良[1] 邸晶[2] 彭涛[1]

CHEN Jian;LIU Ke-liang;DI Jing;PENG Tao(School of Traffic&Transportation,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;Urban Design Academe of Baoding,Baoding 071000,Hebei,China)

机构地区：[1]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074 [2]保定市城市设计院,河北保定071000

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：重庆市社会科学规划重点项目(2020ZCZX04)。

年　　份：2021

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：197-203

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为精细化把握城市建设项目在微观空间尺度下的停车需求规律,从空间视角探究停车需求与建成环境之间的关系。通过高峰小时建筑物单位面积的停车生成数表征停车需求,以土地利用混合度、路网密度、公交服务水平等9个因子描述建成环境,分别构建建成环境对停车需求影响的普通最小二乘(Ordinary Least Squares,OLS)模型与梯度提升迭代决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型。以保定市主城区停车调查数据中的商业类配建停车场为对象,基于停车调查数据、兴趣点数据(Point of Interst,POI)、道路网络数据等多源异构数据进行模型实证分析。结果表明,考虑非线性效应的GBDT模型比OLS模型具有更好的拟合度。从影响贡献度来看,配建指标(18.92%)与区位(15.23%)是影响停车需求的最重要建成环境因素,交叉口密度(5.19%)贡献度最小;在非线性关系方面,建成环境因子与停车需求均具有非线性关系与阈值效应,除交叉口密度及人口密度与停车需求呈现U型关系,其余因素与停车需求的关系整体上保持正相关或负相关。

关 键 词：城市交通 建成环境 停车需求 梯度提升迭代决策树  非线性关系  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]