文献类型：期刊文章

作　　者：马光文[1,2] 张永锋[1,2]

MA Guangwen;ZHANG Yongfeng(Center of Energy Development Research,Sichuan University,Chengdu 610065;College of Water Resource&Hydropower,Sichuan University,Chengdu 610065)

机构地区：[1]四川大学能源发展研究中心,成都610065 [2]四川大学水电学院,成都610065

出　　处：《水力发电学报》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB0905204,2016YFC0402205,2016YFC0402208)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力现货市场是现代电力体系的重要组成部分,对还原电力商品属性、发现价格和优化资源配置起着关键作用。水电受径流随机性影响,丰枯矛盾突出,出力不确定性大;水库受综合利用限制多,梯级电站联系紧,多主体上下游电站信息共享难;加上外送通道不足、断面阻塞严重等现状,水电参与电力现货市场面临诸多挑战。本文针对水电参与电力现货市场“量价”申报涉及的关键科学技术问题,包括市场出清价预测、发电能力优化、竞价策略、水电现货报价决策支持系统等,对国内外研究现状进行总结,对提出的数学模型和算法进行归纳,评述了现有方法的优缺点,对未来发展趋势进行展望,旨在为丰富我国电力现货市场理论和方法及水电企业生产经营提供参考。

关 键 词：电力现货市场  水电能源 电价 人工智能  现货报价决策支持系统  

分 类 号：TV697.1] F407.61]