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期刊文章详细信息

基于小波变换阈值图像去噪分析    

Image Denoising Analysis Based on Wavelet Transform Threshold

  

文献类型:期刊文章

作  者:韩天奇[1] 杨文杰[2] 赵建光[1]

HAN Tianqi;YANG Wenjie;ZHAO Jianguang(Hebei University of Architecture,Zhangjiakou Hebei 075000;China Agricultural University,Beijing 100083)

机构地区:[1]河北建筑工程学院信息工程学院,河北张家口075000 [2]中国农业大学理学院,北京100083

出  处:《软件》

基  金:基于5G的VR场景下冰雪突发事故高精度定位技术研究(20470302D);基于视频图像序列的冰雪事故检测研究(XY202151)。

年  份:2021

卷  号:42

期  号:6

起止页码:19-21

语  种:中文

收录情况:IC、JST、普通刊

摘  要:图像数据在产生和传输的过程中往往会遇到外界环境或系统本身的干扰,这就叫做噪声。图像噪声会使很多对图像比较依赖的工作无法正常开展,而且可能会影响到对图像其他方面的进一步研究。并且图像去噪是其中一项基本而且重要的技术。小波变换在信号的滤波降噪处理中应用十分普遍,针对小波阈值去噪算法,通过python进行小波变换阈值图像去噪实验并进行分析。

关 键 词:图像去噪 小波变换 小波阈值

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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