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期刊文章详细信息

改进的遗传算法在农产品电商中的应用研究    

A Study on the Application of Improved Genetic Algorithm to the E-commerce of Agricultural Products

  

文献类型:期刊文章

作  者:熊劲松[1]

XIONG Jin-song(School of Computer and Information Engineering,Guizhou University of Commerce,Guiyang 550014,China)

机构地区:[1]贵州商学院计算机与信息工程学院,贵阳550014

出  处:《遵义师范学院学报》

基  金:贵州商学院科研资助项目(2020YJZK001)。

年  份:2021

卷  号:23

期  号:4

起止页码:62-66

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:面对西部农村地区交通条件落后现状,在分析西部地区农产品电商实情基础上,科学建立了农产品电商车辆路径优化模型。合理选择了适应度函数和改进选择操作、交叉操作及变异操作,提出了改进的遗传算法,并介绍了所提算法在农产品电商中的应用价值。仿真实验结果表明:改进的遗传算法与遗传算法相比较,用了更少的迭代步数,有更好的最优解。该模型为西部农村地区农产品电商企业或农户提供了最优的车辆配送路径,提升了西部农村地区农产品电商的服务质量。

关 键 词:农产品电商  遺传算法  改进的遺传算法  车辆路径优化 模型  

分 类 号:TP39]

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引证文献:

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同被引文献:

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