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期刊文章详细信息

基于标签分类的云数据完整性验证审计方案  ( EI收录)  

Cloud storage integrity verification audit scheme based on label classification

  

文献类型:期刊文章

作  者:王春波[1,2] 底晓强[1,3]

WANG Chun-bo;DI Xiao-qiang(College of Computer Science and Technology,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China;School of Information Technology,Changchun Automobile Industry Institute,Changchun 130013,China;Information Center,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China)

机构地区:[1]长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022 [2]长春汽车工业高等专科学校信息技术学院,长春130013 [3]长春理工大学信息化中心,长春130022

出  处:《吉林大学学报(工学版)》

基  金:国家重点研发计划项目(2018YFB1800303).

年  份:2021

卷  号:51

期  号:4

起止页码:1364-1369

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着云存储技术的发展,更多用户为了降低成本将数据存储到云服务器,但同时也失去了数据控制权,导致无法确保云存储数据的完整性和安全性。针对上述问题,提出一种基于快速标签查询的安全数据完整性审计方案。首先,利用混沌系统对云存储数据进行加密,以保证数据机密性。然后,利用数据块的哈希值作为标签对数据块分类。将Merkle哈希树(MHT)每个叶节点对应一个标签,每个标签对应多个数据块,提高了数据查询索引速度。本方案满足了云数据存储完整性审计方案的安全性要求,还降低了审计过程的通信开销。实验结果表明,本方案安全有效。

关 键 词:计算机应用技术  审计 云存储  Merkle哈希树  完整性检查  

分 类 号:TP309]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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