期刊文章详细信息
基于标签分类的云数据完整性验证审计方案 ( EI收录)
Cloud storage integrity verification audit scheme based on label classification
文献类型:期刊文章
WANG Chun-bo;DI Xiao-qiang(College of Computer Science and Technology,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China;School of Information Technology,Changchun Automobile Industry Institute,Changchun 130013,China;Information Center,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China)
机构地区:[1]长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022 [2]长春汽车工业高等专科学校信息技术学院,长春130013 [3]长春理工大学信息化中心,长春130022
基 金:国家重点研发计划项目(2018YFB1800303).
年 份:2021
卷 号:51
期 号:4
起止页码:1364-1369
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着云存储技术的发展,更多用户为了降低成本将数据存储到云服务器,但同时也失去了数据控制权,导致无法确保云存储数据的完整性和安全性。针对上述问题,提出一种基于快速标签查询的安全数据完整性审计方案。首先,利用混沌系统对云存储数据进行加密,以保证数据机密性。然后,利用数据块的哈希值作为标签对数据块分类。将Merkle哈希树(MHT)每个叶节点对应一个标签,每个标签对应多个数据块,提高了数据查询索引速度。本方案满足了云数据存储完整性审计方案的安全性要求,还降低了审计过程的通信开销。实验结果表明,本方案安全有效。
关 键 词:计算机应用技术 审计 云存储 Merkle哈希树 完整性检查
分 类 号:TP309]
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