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期刊文章详细信息

数字经济与中国工业绿色全要素生产率增长    

Digital Economy and Green Total Factor Productivity Growth of China’s Industry

  

文献类型:期刊文章

作  者:程文先[1,2] 钱学锋[2]

Cheng Wenxian;Qian Xuefeng

机构地区:[1]安徽财经大学国际经济贸易学院,安徽蚌埠233030 [2]中南财经政法大学,武汉430073

出  处:《经济问题探索》

基  金:国家社会科学基金一般项目“数字经济驱动中国制造业全球价值链重塑研究”(20BJL070),项目负责人:程文先。

年  份:2021

期  号:8

起止页码:124-140

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在构建"双循环"发展新格局背景下,数字经济的绿色价值日益突显,应重点关注数字经济对中国工业绿色全要素生产率的影响机制。采用以DDF模型为基础,构建Malmquist-Luenberger生产率指数来测度中国工业绿色全要素生产率,并以地区行业规模、制度环境为门槛变量构建门槛模型,以此分析数字经济与绿色全要素生产率的非线性化特征。数字经济可以从整体上显著提升中国工业绿色全要素生产率,还存在以地区行业规模、制度环境为门槛变量的单一门槛效应,分别呈现出边际递增的非线性特点和U型关系及区域化差异特征。进一步稳健性检验发现,数字经济对中国工业GTFP具有不同分位数影响。在生态文明建设约束下,本文利用DEA-SBM模型将传统全要素生产率包含了相关的非期望产出,并利用GML生产率指数将绿色全要素生产率按区域进行分类测算。数字经济不仅可以赋能予传统工业企业,而且具有绿色价值,可以为中国后疫情时代实现数字经济高质量发展,加快完成国家"六稳六保"目标总任务,成为构建国内国际"双循环"发展新格局的重要推动力。

关 键 词:数字经济 绿色全要素生产率 生态文明

分 类 号:H24]

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