文献类型：期刊文章

作　　者：江璞玉[1] 刘均[1] 周奇[2] 程远胜[1]

JIANG Puyu;LIU Jun;ZHOU Qi;CHENG Yuansheng(School of Naval Architecture and Ocean Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;School of Aerospace Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]华中科技大学船舶与海洋工程学院,湖北武汉430074 [2]华中科技大学航空航天学院,湖北武汉430074

出　　处：《中国舰船研究》

年　　份：2021

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：1-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、DOAJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大型复杂工程装备的优化设计通常为高复杂度、高维度的优化问题,即所谓的大规模黑箱优化问题,其特点是目标函数和/或约束函数解析式不可知且设计变量维度很高。近年来,大规模黑箱优化问题在各领域引起了学者们的兴趣,而元启发式算法被认为是求解该问题的有效方法。为此,全面总结了近年来求解该问题的元启发式算法的研究进展,包括使用与不使用分解策略的元启发式算法,以及处理大规模昂贵优化问题的代理模型辅助元启发式算法,并指出了针对此问题的元启发式求解方法未来可能的研究方向。

关 键 词：大规模优化  黑箱优化  元启发式算法 代理模型辅助优化  

分 类 号：U662.9]