文献类型：期刊文章

作　　者：于俊涛[1] 邓卫[2] 王巨[3] 张哲[2]

YU Juntao;DENG Wei;WANG Ju;ZHANG Zhe(Zhengzhou Branch of China Nuclear Power Engineering Co Ltd,Zhengzhou 450052,China;State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body,Hunan University,Changsha 410082,China;Dongfeng-Nissan Co Ltd,Guangzhou 510800,China)

机构地区：[1]中国核电工程有限公司郑州分公司,河南郑州450052 [2]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082 [3]东风汽车有限公司东风日产乘用车公司,广东广州510800

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51805157);湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40015)~~。

年　　份：2021

卷　　号：48

期　　号：8

起止页码：59-67

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对存在认知不确定性的结构优化问题,提出了一种基于近似移动矢量的证据理论可靠性设计优化方法,可有效提升计算效率.该方法通过等面积法将证据变量转换成概率变量,构建等效的概率可靠性设计优化模型,并使用序列优化与可靠性分析方法求解获得近似设计点;开展基于证据理论的可靠性分析求解约束的可信度,构建近似移动矢量和确定性优化模型,求解获得新的设计点;重复概率可靠性设计优化与证据理论可靠性分析组成的序列迭代过程,直到收敛得到最优设计点.本文方法能够将嵌套的证据理论可靠性设计优化问题转换为近似等效的概率可靠性设计优化与证据理论可靠性分析组成的序列迭代过程进行求解,能够有效降低证据理论可靠性设计优化的计算成本.通过算例验证了所提方法的有效性.

关 键 词：可靠性设计优化  认知不确定性  证据理论 近似移动矢量  

分 类 号：TB114.3]